AI product manager

Слушатели осваивают следующие навыки:

• Выявление потребностей бизнес-заказчиков

• Работа с продуктовыми метриками

• Сбор и аналитика обратной связи от пользователей фидбеком

• Интерпретация результатов исследований

• Управление бэклогом продукта и приоритезация

• Применение методов генерации идей и решения проблем

• Организация создания прототипа продукта

• Управление процессом разработки

• Тестирование гипотез

• Презентация идеи, концепции, прототипа

В курс включены следующие ключевые дисциплины

1 МОДУЛЬ: введение в профессию и базовые технологии / методологии

Введение в роль junior product manager и разработку продуктов:

• Обзор задач и обязанностей junior product manager

• Ролевая идентичность и профессиональное развитие

• Жизненный цикл IT продукта

• Базовые бизнес-процессы

• Техническое задание и проектная документация

Введение в методологии управления проектами и разработки продуктов

• Методологии управления проектами. Отличия продуктовых и проектных методологий

• Методология Agile: принципы, роли и цикл разработки

• Методология Scrum: принципы, роли и цикл разработки

• Методология Kanban: принципы и использование доски задач

• Методология Less: основные принципы и применение в управлении продуктом

Введение в GPT модели (нейросети)

• Введение в генеративные модели

• Обзор нейросетей для генерации текста, изображений, видео

• Промпт-инжиниринг: формулировка запросов и правила их создания

• Регистрация и оплата доступа к нейросетям (при использовании платных моделей)

• Использование GPT моделей для создания текстов и контент-планов

• Работа с изображениями с помощью GPT моделей

• Дизайн логотипов, 2D-графики и др. маркетинговых материалов с помощью GPT моделей

Организация коллективной работы над проектом

• Роли и ответственности участников команды

• Постановка задач по SMART

• Применение SMART-подхода для составления и контроля задач

• Онлайн-инструменты управления задачами и коммуникацией

• Использование AI для поиска внутренних ответственных и технических зависимостей

2 МОДУЛЬ: определение продукта, управление дизайном и требованиями продукту

Управление продуктовыми исследованиями

• Определение заинтересованных сторон. Стейкхолдеры.

• Важность сбора обратной связи от пользователей и заинтересованных сторон

• Выбор методов проведения исследований

• Проведение исследований (планирование, организация, контроль)

• Анализ и интерпретация результатов исследований

• Применение ИИ для анализа ответов и генерации отчетов

• Применение ИИ для интерпретации результатов пользовательских исследований

Описание проблем пользователей

• Техники и методы для выявления проблем пользователей

• Анализ проблем, определение их важности и приоритета для решения

• Создание и документирование описания проблем пользователей

Определение продукта и управление требованиями

• Сбор идей о требованиях к продукту из различных источников

• Проверка гипотез о проблемах заинтересованных лиц и возможных решениях

• Создание AI для общения со своими персонами и улучшение продуктовых идей

• Использование аналитических инструментов (Яндекс Метрика, Google Analytics)

• Анализ конкурентной среды

• Разработка чат-бота на AI для оценки и сегментации потенциальных клиентов

• Разработка реестра ключевых свойств продукта: функциональные и нефункциональных требования к продукту

• Требования к качеству продукта

• Создание концепции и бизнес-модели продукта

• Создание бота с использованием ИИ для автоматизации бизнес процессов / решения задач пользователя / заказчика

Разработка сценариев использования продукта

• Постановка задач в виде User story

• Постановка задач в Job story

• Customer Journey Mapping (CJM)

Основы управления дизайном

• Визуальные принципы и принципы дизайна пользовательского интерфейса

• Инструменты и техники дизайна

• Рабочий процесс дизайнера и взаимодействие с другими членами команды

• Применение ИИ в разработке пользовательского интерфейса

• Применение ИИ в выработке дизайн-решений для лендингов

Создание прототипа продукта

• Введение в инструменты прототипирования (например, Figma)

• Создание интерактивных прототипов для демонстрации функционала продукта

• Тестирование прототипов и получение фидбэка от пользователей

Идентификация рисков

• Определение и классификация рисков в продуктовом менеджменте

• Использование различных методов и инструментов для выявления рисков

• Анализ и оценка рисков с учетом их влияния на продукт

Управление продуктовым жизненным циклом

• Разработка планов улучшения и обновления продукта

• Управление требованиями в течение всего жизненного цикла продукта

• Управление изменениями в течение всего жизненного цикла продукта

• Принятие решений об упрощении или прекращении продукта на основе его полезности и рентабельности

• Автоматизация создания заметок о новых версиях продукта с помощью ИИ

3 МОДУЛЬ: презентация продукта

Компоновка информации на лендинге

• Важность эффективной компоновки информации на лендинге

• Методы и техники для определения структуры и компоновки информации

• Тестирование и оптимизация лендинга

Тексты для лендинга

• Основы написания продающих текстов для лендинга

• Правила и рекомендации для создания убедительных текстов

• Копирайтинг: использование языка и стиля для привлечения и удержания пользователей

• Создание SEO-оптимизированных текстов инструментами ИИ

Создание презентации продукта

• Подготовка типовых презентационных материалов о продукте

• Использование AI для переработки текстов в соответствии с брендом и гайдлайнами

• Проведение демонстрации возможностей продукта

Итоговой работой по курсу «AI product manager: управление IT продуктами с применением технологий искусственного интеллекта» является проектная работа, которая выполняется в команде 3-5 человек, представляет комплект рабочей документации по этапам планирования и организации создания продукта (концепция, прототип, презентация) и содержит разделы:

• техническое задание

• возможные решения с использованием технологий ИИ

• описание функционала планируемого IT решения

• планируемые циклы разработки и внедрения

• презентация прототипа IT решения

1. Полномочия для получения документа об образовании:

• Оформление всех необходимых документов в соответствии с законодательством РФ: подписание договора на обучение, предоставление документов об образовании, персональных данных и заявлений на зачисление согласно установленной форме.

2. Технические требования:

• Наличие персонального компьютера или ноутбука для обучения. Обучение с использованием планшета или телефона ограничивает возможности в достижении качественных результатов.

• Умение свободно пользоваться компьютером и интернетом для эффективного обучения.

• Устойчивый доступ к интернету для участия в вебинарах и онлайн-чатах.

• Доступ в Телеграм

3. Личные качества и обязательства:

• Внимательность к деталям и окружающим.

• Готовность следовать учебному графику, выполнять задания и соблюдать требования преподавателей, особенно в части оформления домашних и проектных работ.

• Открытость к установлению дружественных и продуктивных рабочих отношений с другими участниками группы.

4. Использование ПО

• Свободное владение ПК

• Регистрация в телеграм

Полная стоимость курса:

• онлайн формат - 40 тыс. рублей, доступна рассрочка

• Стоимость обучения в рамках федерального проекта “Содействие занятости” - 0 рублей.**

** Данное обучение доступно для определенных категорий граждан РФ